近期AI产业最大的热点，莫过于OpenAI 发布了 GPT 模型的 GPT-4 版本，百度正式对外发布与此对标的文心一言，人工智能技术的迅猛发展慢慢的变成了社会各行各业的热门话题。

  业界对新技术、科技公司的评判，很重要的衡量标准就是看它的商业经济价值，这是企业与商业资本的天性与天职。如何让AI技术落地智慧交通产业，实现提升交通效率、减少拥堵、节约能源、降低碳排放等多种经济社会效益，已是当下社会持续健康发展之共识。

  AI是一种通用性技术，它几乎能给任何领域带来价值，中国产业多、产业场景充沛、产业体系复杂，并且整个社会对智能技术、数实融合的接受度非常高，使得AI成为一个炙手可热的关键词。

  智慧交通作为一个快节奏发展、高速进化的产业领域，已成为AI密集型产业。当然，智慧交通需要综合应用多种技术方法，必须与其他有关技术进行融合，才能实现对车辆、行人、道路等交通元素的全面感知、精准控制和优化管理。5G+云+AI的方案可以在网络、算力、使用价值等方面为交通产业带来全新的价值。

  当前，AI在交通的落地场景包括智慧停车、交通流预测、智能交通信号灯控制、无人驾驶等。

  智慧停车是AI技术的重要落地场景，这是一个与民生息息相关的出行服务场景。数字化的经济的基础是数据，而智慧停车则需要大量的停车数据来来管理和优化。数字化的停车场能够最终靠多种传感器收集车位状态信息、车流量数据等，并将这一些数据上传至云端做多元化的分析和处理，实现精准的停车管理。

  同时，基于大数据和人工智能技术，可以对车位利用情况做实时监测和分析，进而调整停车策略，提高车位利用率，缓解停车难问题。例如，与机器视觉技术相结合，能轻松实现车辆和行人检测；与自然语言处理技术相结合，能轻松实现交通信息的智能理解和处理。只有通过多种技术的协同融合，才可构建真正意义上应用实践。

  在助力交通规划方面，交通数据能够给大家提供准确的交通信息和趋势变化分析，帮助政府和企业调整和规划交通基础设施，提高整个交通系统的效率和安全性。

  在产业层面，有人工智能的加持，可通过交通数据分析，公司能够更好地掌握客户的真实需求和出行习惯，开发出更加合适的产品和方案，服务于民生出行。

  智慧交通数据应用作为现代交通运输产业的生产要素，对于提高交通系统效率、降低能耗排放、改善出行体验等方面都有非消极作用。同时，由于人工智能技术能帮助实现交通数据的自动化收集、处理和分析，也可以在交通应急预警和智能交通信号灯等方面发挥重要的作用，从而推动交通发展。