可是，一个现实便是，建立在一致基础上的规范化本质上是一个缓慢的进程，还需要整个职业的共同努力。无论如何，在轿车 Chiplet 技能的开发中，可以而且应该使用现有的规范和常识体系，而不是重头开端，重复造轮子。

  早在 2018 年的图灵奖讲座中，闻名核算机架构师 John Hennessy 和 David Patterson 观察到，工艺技能立异的放缓将稳步进步架构立异——即集成电路履行核算使命的方法——的驱动力。他们都认为，通用核算架构 ( 例如，CPU ) 的固有低效性将逐步让坐落 ( 或被弥补 ) 为特定核算使命优化的架构的核算才能和本钱功率，这些架构也称为范畴特定架构 ( Domain Specific Architecture，简称 DSA ) 。【1】

  历史上，CPU 的开展获益于摩尔定律和规模经济。这协助它抵消了特定范畴芯片的理论优势，后者因为专用性而面对较小的市场需求和在大多数情况下要专业软件的应战。可是跟着摩尔定律迫临极限，晶体管尺度变小以及芯片本钱的飙升，DSA 渐渐的变多地取得特定于用例的功能优势，渐渐的变成为核算立异的中心。

  特斯拉的 FSD 芯片是轿车范畴 DSA 的典型代表。它采用了很多定制化的规划，以进步其功能和功率。例如，FSD 芯片采用了专门用于无人驾驭的矩阵处理器（NNA），该处理器可以高效地履行神经网络运算。此外，FSD 芯片还采用了片上 SRAM，以削减数据传输推迟。

  智能轿车的开展为 AI 使用拓荒了宽广的六合，包含从高档辅佐驾驭体系到舱内人机交互等多样化场景。这些不同的场景带来了多元化的核算力和带宽需求。在这一布景下，轿车制造商日益寻求为根据车载 AI 核算场景定制的芯片，然后促进了很多 DSA 芯片的商业化。

  在国内市场上，像地平线、黑芝麻智能、芯驰科技、寒武纪、奕行智能等闻名公司纷繁采用了 DSA（特定范畴架构），以进步其产品的专业化和功率。此外，还有一批立异型企业正在经过集成存算一体的新架构来开发大算力芯片，逐步推进职业的技能进步。这些开展的新趋势预示着 DSA 架构在国内市场的遍及和成熟。

  总而言之，轿车高功能核算正站在一个新的开展十字路口。跟着摩尔定律的极限逐步闪现，轿车职业有必要拥抱立异，探究新的技能途径和规划理念，以习惯这个快速改变的国际。轿车高功能核算的未来充满了无限或许。