近日，澳大利亚环境与能源部和教育与培训部联合宣布将建立一个新的澳大利亚南极科学理事会。新的南极科学理事会将为澳大利亚南极计划指明进一步的战略方向，监督科学资助的优先事项，确保资金直接支持南极研究，降低行政成本，并使多年周期计划实施更容易。

  为了确保南极投资的有效性、联合性和适用性，2017年8月，环境与能源部委托评审团队对澳大利亚南极科学计划进行了审查，评审团队提出了9项建议。这些建议得到了澳大利亚政府的支持。理事会的成立则是执行澳大利亚南极科学计划治理审查建议的第一步。

  未来10年，两个部门将为南极科学研究的两项计划投入超过1亿澳元：①南极科学合作计划，由工业、创新和科学部提供，从2019年开始为期10年，每年500万澳元的资助；②南极科学卓越特别研究计划，由澳大利亚研究理事会提供，自2020年1月起为期7年，每年800万澳元的资助。（刘学）

  近日，国际原子能组织（IAEA）宣布成功开发出核能系统发展的策略决策支持工具“未来核能系统路线图制定工具”，该工具可以帮助各国政府制定其核能系统发展路线图。这一新的战略决策支持工具开发历时4年，由来自IAEA及16个国家的专家共同完成。该工具能够为国家制定核能系统发展愿景及规划提供决策支持，包括从长远角度而言，怎么来实现、强化并监控一套日益可持续的核能系统。同时，该工具还能用于确定各国如何在国家层面以及通过同其他几个国家合作从核技术及基础设施创新中获益。

  近日，16国专家审议并通过了IAEA“向全球可持续性核能系统转变的路线图”（ROADMAPS）项目最终报告。该项目负责人、IAEA国际新型核反应堆计划部门负责人Vladimir Kuznetsov表示，ROADMAPS项目旨在回答有关核能系统发展的若干关键问题，其中最主要的问题是，如何在不超出国家基础设施建设投资预算的前提下，有效实现现有国家核能系统向未来可持续性的国家核能系统的转型升级。

  该路线图工具明确的另外的事项还包括：评估过去时期核能系统的发展状况、国内生产和产品与服务进口状况，如整个核电厂、燃料、维护与运营服务，以及创新技术选择、同其他几个国家的潜在合作等。

  IAEA将向成员国推广该工具并提供有关工具使用的培训，作为IAEA新服务的重要组成部分，这将为各成员国开发更具可持续性的核能系统提供情景模拟和决策支持分析服务。（张树良）

  近日，日本东京工业大学地球生命科学研究所Daigo Shoji领导的一项研究证实，可以训练一种称为卷积神经网络的人工智能程序来对火山灰颗粒的形状进行分类。由于火山颗粒的形状与火山爆发的类型有关，因此这种分类能够在一定程度上帮助提供有关喷发的信息，并帮助减轻火山灾害。

  卷积神经网络是一种用于分析图像的人工智能程序，与其他计算机程序不同，卷积神经网络不限于圆形等简单参数，其还可以像人类一样学习，但速度却要快几千倍。同时，该程序也可以共享。

  在该研究中，研究者借助数百个火山灰颗粒的图像对卷积神经网络进行训练。这些图像分别具有火山灰颗粒的四个基础形状之一，这些基础形状由不同的喷发机制产生当岩石被喷发破碎时，颗粒是块状的；当熔岩发泡时，颗粒是水泡状的；当颗粒熔化并被压扁时，颗粒会被拉长，同时，由于流体的表面张力会变圆，像水滴一样。

  研究表明，该实验成功地训练了卷积神经网络，使其能够对基础形状进行分类，成功率达92％，并为每个颗粒分配概率比，即使是不确定的形状。这可能会为未来的数据增加一层复杂性，进而为科学家提供更好的工具来确定喷发类型，例如火山喷发有没有射气岩浆或喷发岩浆。

  整体而言，该研究表明通过训练卷积神经网络能够找到有关微小颗粒的有用且具有巨大地质价值的复杂信息。通过与生物学家、计算机科学家和地质学家的合作，研究团队希望未来能够以新的方式使用卷积神经网络。